2024年全國生物統計學專業大學排名靠前的大學有:北京大學、南京醫科大學、南方醫科大學、中國藥科大學等。

| 評級 | 排名 | 高校名稱 | 省份 | 參考排名 |
| A+ | 1 | 北京大學 | 北京 | 前2% |
| A | 2 | 南京醫科大學 | 江蘇 | 前10% |
| A | 3 | 南方醫科大學 | 廣東 | 前10% |
| A | 4 | 中國藥科大學 | 江蘇 | 前10% |
| 學校名稱 | 專業名稱 | 年份 | 錄取省份 | 科目 | 最低錄取分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 重慶 | 物理 | 542 | 22909 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 陜西 | 理科 | 551 | 14819 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 安徽 | 理科 | 608 | 12795 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 天津 | 綜合 | 634 | 5948 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 海南 | 綜合 | 691 | 2023 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 山西 | 理科 | 545 | 16951 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 浙江 | 綜合 | 631 | 24974 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 廣東 | 物理 | 592 | 33228 |
| 廣東醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 廣東 | 物理 | 520 | 113764 |
| 南京醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 陜西 | 理科 | 483 | 38973 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 湖南 | 物理 | 604 | 13603 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 上海 | 綜合 | 556 | 6451 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 黑龍江 | 理科 | 508 | 13916 |
| 海南醫學院 | 生物統計學 | 2023 | 四川 | 理科 | 520 | 84257 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 福建 | 物理 | 608 | 9412 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 湖南 | 物理 | 601 | 14748 |
| 南京醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 上海 | 綜合 | 508 | 17631 |
| 海南醫學院 | 生物統計學 | 2023 | 湖南 | 物理 | 477 | 103466 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 江蘇 | 物理 | 620 | 19102 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 北京 | 綜合 | 612 | 8147 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 河南 | 理科 | 600 | 21690 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 云南 | 理科 | 595 | 6609 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 四川 | 理科 | 618 | 14158 |
| 海南醫學院 | 生物統計學 | 2023 | 河北 | 物理 | 498 | 102809 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 黑龍江 | 理科 | 548 | 7897 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 天津 | 綜合 | 613 | 9863 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 湖北 | 物理 | 614 | 13565 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 四川 | 理科 | 613 | 16198 |
| 南京醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 浙江 | 綜合 | 622 | 31886 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 湖北 | 物理 | 610 | 15084 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 河北 | 物理 | 578 | 27571 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 山西 | 理科 | 579 | 8356 |
| 南方醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 廣東 | 物理 | 577 | 46324 |
| 中國藥科大學 | 生物統計學 | 2023 | 廣東 | 物理 | 615 | 17632 |
| 南京醫科大學 | 生物統計學 | 2023 | 山東 | 綜合 | 592 | 29245 |
專業介紹:培養適應我國社會經濟發展要求的生物統計學專業技術人才,要求具有高尚的品德、正確的政治立場、深厚的人文底蘊,嚴謹的科學精神,強烈的創新意識和高度的社會責任感,同時具有一定的基礎醫學、臨床醫學和預防醫學基本知識,掌握現代統計學基本理論、基本方法,具有查閱文獻、獲取信息、數據管理、數據分析和結果表達的能力,熟練掌握數據管理軟件和統計分析軟件,能夠從事衛生統計、醫學統計、生物統計、數據科學等領域的工作。
開設課程:《高級程序設計與數據結構》《線性代數》《概率論與數理統計》《時間序列分析》《非參數統計》《統計計算》《隨機過程》《抽樣調查與流行病學數據分析》《生物統計學與Stata統計軟件》《臨床試驗統計方法》《流行病學》《線性模型和統計設計》《多元統計分析》《SAS基礎編程》《SAS高級編程》《廣義線性模型及其應用》《微分方程與疾病動力學模型》《生物信息學》
未來就業:從事衛生統計、醫學統計、生物統計、數據科學等領域的工作。
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