(1) 網絡的使用利用聯想記憶法則。
(2) 根據現代認知心理學的理論,通過組塊聯想記憶法進行英語詞匯教學可以有效提高學生的詞匯應用能力。
(3) 介紹了應用于灰度圖像的聯想記憶和識別的動態核方法,給出了動態核選擇的原則和途徑。
(4) 在協同學中,模式識別及聯想記憶可以看成是在一個非線性動力學系統中的動態過程。
(5) 基于此,給出了雙向聯想記憶網絡的開關電流電路。
(6) 聯想記憶是人腦的一項重要功能。
(7) 提出了一種基于切比雪夫插值的高階聯想記憶系統,能提供對任意階多變量多項式函數的無誤差逼。
(8) 本文提出了一種異聯想記憶模型的優化學習算法。
(9) 在純記憶區,偽吸引子被完全消除,因此它非常適合于聯想記憶的應用。
(10) 在動態核模型的基礎上,推導出了一種聯想記憶模型。
(11) 聯想記憶是人類腦細胞的重要功能之一。
(12) 數獨和填字謎游戲被說成是可以改善聯想記憶的技能,然而批評者們認為只有用上那些填字游戲才知道。
(13) 聯想記憶法常用于一些有具體情境的識記材料,如一些寫景、敘事的文章,一些英語情境對話等。
(14) 類比知識間的異同,聯想記憶;把知識編成順口溜,口訣記憶;繪制直觀圖以形助教,數形結合記憶;挖掘本質的屬性,特征記憶;整理概括,系統記憶等。
(15) 本文是在MBAM的基礎上,提出了一種利用動態核的形態聯想記憶網絡,其目的是解決含有任意隨機噪聲圖像的聯想記憶問題。
(16) 文中用作者提出的通用前饋網絡和排序學習算法,提出了一種設計具有期望容錯域的前向掩蔽聯想記憶模型的方法。
(17) 已有的研究結果表明,混沌神經網絡在求解復雜優化問題和聯想記憶等方面比現有網絡有著更好的性能。
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